Cursos
IBM te prepara en Analista de datos: gratis, online y certificado🏅
Comienza tu carrera como Analista de datos de la mano de IBM, consigue tu insignia y un certificado profesional. Es gratis y online.
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IBM te entrena como profesional de datos ¡Empieza ahora!
Si quieres empezar tu formación profesional como Analista de datos ¡Esta es tu oportunidad!
IBM lanzó el primero de una serie de cursos que te prepara desde el nivel principiante, hasta avanzar a un título universitario.
La inscripción es completamente gratuita y la modalidad de cursada es flexible y online. Toda la capacitación podrás realizarla a través de la plataforma Coursera.
¿Por qué estudiar Ciencia de datos?🧠
La ciencia de datos es imprescindible, en la actualidad, para la toma de decisiones de cualquier empresa.
Principalmente, porque nos permite comprender altos volúmenes de datos, tras un proceso de recopilación, almacenamiento y análisis.
Los científicos de datos son capaces de explicar comportamientos y crear historias utilizando los datos, ayudando a las empresas a tomar las decisiones más importantes.
Además, es la base de muchas carreras profesionales: analista de datos, arquitecto de datos, analista de operaciones, ingeniero de datos y analista de marketing, entre otros.
¿Para quiénes está dirigido este curso?
El Curso en Ciencia de datos de IBM está dirigido a todas las personas que deseen comprender más o trabajar en este campo.
No necesitas tener conocimientos previos, ni dedicarte laboralmente al trabajo de programación o informática.
Sin embargo, puede ser muy útil para quienes ya están familiarizados con el trabajo en ordenadores y buscan ampliar sus conocimientos.
Ten en cuenta, que este es el primero de una serie de 12 cursos con el que avanzarás hasta convertirte en profesional analista de datos, certificado por IBM.
Por otro lado, no será necesario tener conocimientos de cálculos, ni de matemáticas. Aunque pueden ser una ventaja para los últimos niveles del curso.
📘¿Qué puedes aprender?
En el Curso de Ciencias de datos IBM te brindará una visión general del campo de estudio. Por eso, podrás aprender sobre:
- Ciencia de Datos: ¿Qué es y por qué es relevante hoy en día? Especialmente en un mundo donde las decisiones se toman cada vez más con base en datos (empresariales, sociales, científicos, etc.).
- Carrera profesional: ¿Qué caminos puedes seguir para dedicarte profesionalmente a la ciencia de datos? Esto incluye formación académica, habilidades necesarias y roles comunes en este campo.
- Consejos prácticos de expertos, orientados a quienes recién comienzan, lo cual puede ayudarte a evitar errores comunes y a prepararte mejor para ingresar al mercado laboral.
- ¿Por qué la ciencia de datos es una de las profesiones más valoradas del siglo XXI? Tanto en términos de oportunidades, demanda laboral, salarios y aplicaciones en múltiples industrias.
Al ser el primer curso de los 12 que ofrece el proceso de formación profesional, encontrarás que su alcance es introductorio.
Por lo tanto, está diseñado para motivarte a explorar el campo más a fondo, y ayudarte a decidir si quieres continuar tu formación como científico/a de datos.
¿Por qué los profesionales lo eligen? 🎓5 beneficios clave
- Está hecho para principiantes: No necesitas tener experiencia previa. El programa completo cubre desde lo más básico hasta habilidades esenciales para roles junior en ciencia de datos, como Python, SQL, visualización y machine learning
- Aprendizaje práctico en IBM Cloud: El curso es el primero de 12 que incluyen: laboratorios y proyectos aplicados en la plataforma Watson Studio, donde trabajarás con herramientas reales como Jupyter, GitHub, visualizaciones, dashboards y modelos ML
- Portafolio de proyectos válidos para tu carrera: Al finalizar, tendrás proyectos concretos listos para mostrar en entrevistas o portafolios.
- Reconocimiento institucional y créditos académicos: Uno de los principales beneficios de este curso es que permite acceder a la IBM Talent Network con ofertas laborales. Además, otorga insignias digitales de IBM para tus perfiles de Linkedin y puede equivaler hasta 12 créditos universitarios (ACE y ECTS)
- Curso gratis y con acceso a Certificado Profesional: El Curso “IBM Data Science Professional Certificate” es completamente gratis y podrás acceder a todo el contenido educativo, sin costo.
👉¿Dónde y cómo me inscribo?
El Curso en Ciencia de Datos se realiza 100% en línea, desde la plataforma de Coursera.
Esta es la forma de inscribirte:
- Ingresa a la plataforma de Coursera y busca el curso “IBM Data Science Professional Certificate”
- Haz clic en “Iniciar ahora” y completa tus datos de contacto.
- Recuerda que tienes la opción de unirte de forma gratuita o de hacer un pago para obtener tu certificado, al finalizar el curso.
Dato importante 📌: Coursera ofrece una opción llamada “Asistencia financiera”. Si aplicas, puedes acceder al curso completo (con certificado) sin pagar nada. Debes llenar un formulario y esperar 2 semanas.
🏅 Insignia IBM y certificado internacional
Una vez finalizado el Curso de Ciencias de Datos, tendrás la opción de solicitar tu certificado internacional emitido por IBM.
Además, podrás reclamar tu Insignia IBM, un reconocimiento digital emitido por IBM a través de la plataforma Credly (de la empresa Pearson), que certifica públicamente que completaste el programa y adquiriste competencias en ciencia de datos.
¿Qué te brinda la Insignia IBM 🏅? Es un certificado verificable que podrás ver en tus redes sociales, tu CV o correo electrónico. También, podrás incluirla en tu portafolio o sitio web para mostrar tus habilidades y formación.
✅ ¿Para quién es ideal el Curso en Ciencia de Datos?
| Perfil del estudiante | Por qué puede elegirlo |
| Sin experiencia previa | Construye desde cero habilidades críticas de DS |
| Buscando certificación oficial | IBM es una empresa reconocida y el certificado es valorado |
| Con foco en práctica | Laboratorios reales y portfolio desde el inicio |
| Necesita flexibilidad | Curso 100 % online, ritmo propio |
| Ambiciona reconocimiento profesional | Acceso a red de talento IBM y posibles créditos universitarios |
¿Qué dicen los profesionales y estudiantes reales?🧭
A continuación, te brindamos una síntesis de las opiniones de los estudiantes que ya lo realizaron:
👍 Lo que más les gusta
- Es muy práctico y está bien estructurado para los principiantes: es muy bien valorado cómo lleva a los estudiantes desde los conceptos más simples hasta proyectos avanzados usando Python, SQL, etc.
- Sostiene la motivación por seguir aprendiendo: Lo logra con videos y proyectos que se dan a un ritmo natural.
- Brinda confianza para iniciar proyectos propios: Según los estudiantes, los proyectos permiten aplicar lo aprendido a proyectos propios.
- Acceso fácil y flexible: Puedes ingresar al curso de forma gratuita y pagar al finalizar por el certificado. También, puedes ir realizando los cursos a tu propio ritmo.
👎Lo que menos les gusta
- Ambiente técnico frágil en la plataforma IBM Cloud: algunos usuarios reportan problemas al utilizar la plataforma, al realizar sus trabajos.
- Contenido superficial o demasiado básico para usuarios avanzados: El curso es bastante práctico y muchas veces no se adentra en cuestiones teóricas.
- Soporte técnico lento: Algunos usuarios consideran los foros lentos, sin atención y con poca actualización.
En resumen: ¿por qué elegirlo?🚀
El Curso en Ciencia de Datos de IBM es ideal si eres nuevo en el estudio de datos.
Este curso te brindará una formación bien estructurada, completa y flexible. En primer lugar, es perfecta para que avances a tu ritmo o la adaptes a tu propio esquema de tareas.
También, puede ser una gran oportunidad para quienes están armando su perfil profesional en datos y quieren visibilizarlo en todas sus redes. Esto puede marcar la diferencia a la hora conseguir un nuevo empleo.
Además, es un curso con un respaldo profesional, con certificación IBM que puede ampliar tu red de contactos y garantizar tus habilidades en el campo de los datos.
En el caso de quienes ya tienen experiencia, puede ser una forma de consolidar lo aprendido y destacar sus conocimientos en el ámbito social y profesional.
No esperes más, comienza ahora esta formación 100% gratuita, online y con el respaldo de IBM ¡Apúntate que ya empieza!
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